matlab中 a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] b=a(3:-1:1,1:3) 这个是什么意思
就是b取a的第3、2、1行，所有的列，就是b是a上下突出的矩阵的值，大约b=flipud(a)。matlab中的矩阵的值：求出线性方程组是离散数学课程内容中的具体内容，而矩阵的值又在求出线性方程组的步奏中伴演者密不可分的脚色。合理利用科学计算APPMATLAB来机械原理动画采用矩阵的值，同时，也使学子对离散数学的认识到更加更明智。矩阵的值的节构：在MatLab中,节构矩阵的值的步骤有有两种。本身是直接性法,就是通过键盘输入的手段直接性节构矩阵的值。另本身是合理利用函数的定义生成矩阵的值。扩大资科：Matlab涉及设定短语、函数的定义、数据结构、手机输入和模拟输出和面向对象编程优点和缺点。用户组可以在cmd观察窗口不停的发现问题，最终将手机输入短语与程序运行同时，也可以先调用好个比较大的的繁多的打包安装程序（Mzip文件）后再一切打开。新型号的MATLAB表达是基于才是最流的C++表达理论知识上的，因此日语语法基本特征与C++表达极为差不多，而且更加容易，更加符合国家技术人员对数学二下标的写法格局。使之更有益于非计算机专业的技术人员采用。而且这类表达可移植性好、可寻找性极强，这也是MATLAB能能深入实际到自然科学及水利工程算起互联网界的更重要客观原因。相关资料安全可靠：百度搜索百度吧-MATLAB
a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]表述的是手机输入矩阵的值a，几列是1，2，3；上一页是4，5，6；第一行是7，8，9 。b=a(3:-1:1,1:3)表述b折合a矩阵的值的第3、2、1行，所有的列，就是b是a上下突出的矩阵的值，大约b=flipud(a)。扩大资科：matlab的优点和缺点优点和缺点：1、 科学规范的目标值算起及符号计算职能，能使用户组从复杂的数学二进制转换深入分析中调伏出来。2、具有着完整的图像处理职能，实现目标计算出来和编程序的模式识别算法。3、和睦的欢迎页面及介于数学二下标的审美化表达，使教授难以学校和理解。4、 功能丰富的应使用工具包(如频谱分析工具包、数据通信工具包等) ，为用户组供给了大规模方便快捷实际的工作道具。相关资料安全可靠：百度搜索百度吧-MATLAB
就是b取a的第3、2、1行，所有的列，就是b是a上下突出的矩阵的值，大约b=flipud(a)
matlab中的矩阵的值我们断定,求出线性方程组是离散数学课程内容中的具体内容,而矩阵的值又在求出线性方程组的步奏中伴演者密不可分的脚色。现在我们就合理利用科学计算APPMATLAB来机械原理动画如何采用矩阵的值,同时,也使学子对离散数学的认识到更加更明智。一、矩阵的值的节构在MatLab中,节构矩阵的值的步骤有有两种。本身是直接性法,就是通过键盘输入的手段直接性节构矩阵的值。另本身是合理利用函数的定义生成矩阵的值。例1.合理利用pascal函数的定义来生成个矩阵的值A=pascal(3)A=1 1 1 1 2 3 1 3 6 例2.合理利用magic函数的定义来生成个矩阵的值B=magic(3)B=8 1 6 3 5 7 4 9 2 例3.还可以合理利用函数的定义生成个4*3的任意矩阵的值>>c=rand(4,3)c= 0.9501 0.8913 0.8214 0.2311 0.7621 0.4447 0.6068 0.4565 0.61540.4860 0.0185 0.7919例4.合理利用直接性谷歌输入法可生成列矩阵的值、行矩阵的值及微分方程u=[3;1;4]u=3 1 4 v=[2 0 -1]v=2 0 -1 s=7s=7二、矩阵的值的基本进制转换1、乘方例5.矩阵的值的乖法X=A+BX=9 2 74 7 105 12 8例6.矩阵的值的除法算式Y=X-AY=8 1 6 3 5 7 4 9 2 注: 若3个矩阵的值的尺寸大小不基本相同，则会出现错误！例如,X=A+u??? Error using ==> plusMatrix dimensions must agree。例7.矩阵的值的乘法口诀X=A*BX=15 15 1526 38 2641 70 39注: 若第四个矩阵的值的列数和第二矩阵的值行数不同样,这5个矩阵的值就不可以数乘。例如,X=A*v??? Error using ==> mtimesInner matrix dimensions must agree。在MATLAB中,矩阵的值的小数除法有5个进制转换符号图,不同为左除“\”与右除“/”,矩阵的值的右除进制转换网络速度要慢多一点,而左除进制转换可以不要其妙矩阵的值的引响,它们的功效主要是针对中用求出线性方程组,我们在以后会涵盖到矩阵的值的小数除法。2、矩阵的值的求逆、逆运算及行列式进制转换与离散数学中一样,矩阵的值的求逆只需注意符号图“,”来表述就能。例8.求矩阵的值B的求逆X=B'X=8 3 4 1 5 9 6 7 2 离散数学怎求矩阵的值逆的进制转换错序,而在MATLAB中,矩阵的值的逆运算只需用函数的定义“inv”来实现目标,这大大简化了算起步奏。例9.求矩阵的值A的逆X=inv(A)X=3 -3 1-3 5 -21 -2 1在MATLAB中,求矩阵的值的行列式尺寸大小,需用函数的定义“det”实现目标。例10.求矩阵的值A的行列式X=det(A)X=1注: 在求矩阵的值的逆和行列式时,必然必须矩阵的值是个矩阵的特征值,否则会出现错误!例如,>>X=inv(u)??? Error using ==> invMatrix must be square。再如,X=det(u)??? Error using ==> detMatrix must be square。三、矩阵的值的长用函数的定义进制转换1.矩阵的值的特征值进制转换在离散数学中,算起矩阵的值特征值及特征向量的步奏相当于问题,但在MATLAB中,矩阵的值特征值进制转换只需用函数的定义“eig”或“eigs”就能。例11.求矩阵的值A的特征值及特征向量>>[b,c]=eig(A)b= -0.5438 -0.8165 0.1938 0.7812 -0.4082 0.4722 -0.3065 0.4082 0.8599c= 0.1270 0 0 0 1.0000 0 0 0 7.8730上例中的b、c矩阵的值不同为特征向量矩阵的值和特征值矩阵的值。2.矩阵的值的秩进制转换矩阵的值的秩在求出线性方程组中应使用非常宽泛,而在离散数学中算起矩阵的值的秩也错序,但在MATLAB中,矩阵的值的秩只需用用函数的定义“rank”就能。例12.求矩阵的值A的秩>>x=rank(A)x=33.矩阵的值的正交化进制转换在MATLAB中,矩阵的值的正交化进制转换可由函数的定义“orth”算起能够。现在的论据可以求矩阵的值的个数正交基,有了正交基就可以对矩阵的值实施正交化了。例13.求矩阵的值A的正交基>>x=orth(A)x= -0.1938 0.8165 0.5438 -0.4722 0.4082 -0.7812 -0.8599 -0.4082 0.30654.矩阵的迹进制转换矩阵的迹是指矩阵的值主四边形上所有的风格的和,在MATLAB中,矩阵的迹可由函数的定义“trace”算起能够。例14.求矩阵的值A的迹>>x=trace(A)x= 9四、独特矩阵的值的制成MATLAB中供给了三个独特矩阵的值,主要是针对主要包括如下:1.空矩阵的值空矩阵的值用“[]”表述,空矩阵的值的尺寸大小为零,但变量名存在一些于上班范围中。例15>>[]ans= []2.单位矩阵在MATLAB中,单位矩阵需用函数的定义“eye(n,m)”实现目标,其中n表行数,m表列数。例16>>x=eye(4,3)x= 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 03.其他风格为1的矩阵的值在MATLAB中,其他风格为1的矩阵的值需用函数的定义“ones(n,m)”实现目标。例17>>x=ones(4,3)x= 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 14.其他风格为0的矩阵的值在MATLAB中,其他风格为0的矩阵的值需用函数的定义“zeros(n,m)”实现目标。例18>>x=zeros(4,3)x= 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 05.魔方二阶矩阵的值魔方二阶矩阵的值有个有意思的质地，其几行、每列及五条四边形上的风格和都问题。MATLAB供给了求魔方二阶矩阵的值的函数的定义“magic(n)”，其职能是制成个n阶魔矩阵的特征值。6.触发矩阵的值在MATLAB中,某个矩阵的值的触发矩阵的值需用函数的定义“compan(A)”实现目标。例20>>u=[1 0 -7 6];>>x=compan(u)x= 0 7 -6 1 0 00 1 0注: 函数的定义compan()中的字段必须是仿射坐标原则,而不能是矩阵的值。7.任意矩阵的值任意矩阵的值在生物统计学的科学研究中非常更重要,它们表述风格服从领导某个生长如标准正态分布、随机变量的矩阵的值。在MATLAB中,任意矩阵的值需用函数的定义“rand(n,m)”实现目标。例21>>x=rand(4,3)x= 0.9501 0.8913 0.8214 0.2311 0.7621 0.4447 0.6068 0.4565 0.61540.4860 0.0185 0.79198.阿尔奇矩阵的值我们断定，几次项 绘制后的比率随n的变高分为个角形表，是指杨辉三角形。由杨辉三角形表分为的矩阵的值是指阿尔奇(Pascal)矩阵的值,函数的定义pascal(n)制成个n阶阿尔奇矩阵的值。例22>>x=pascal(3)x= 1 1 1 1 2 3 1 3 69.范得蒙矩阵的值在MATLAB中，函数的定义vander(V)制成以仿射坐标V为理论知识仿射坐标的范得蒙矩阵的值。 下面出自CSDN博客日志，博客日志请标示作何解释：http://blog.csdn.net/cmu_hua/archive/2007/08/19/1750210.aspx